วันอังคารที่ 13 กันยายน พ.ศ. 2554

MySQL Query Optimization 2 : เครื่องมือช่วย

เป็นแบบนี้ไหมครับ รู้ว่าปัญหาอยู่ที่ MySQL นี่แหละ แต่เป็นตรงไหนล่ะ เรามาดูเครื่องมือช่วยกันดีกว่า

mysqltuner
ตัวนี้สำหรับ admin โดยมันจะวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ของ MySQL server ในขณะนั้นแล้วแนะนำว่าควรปรับค่าอะไร อย่างไร อันเนื่องมาจากว่าไม่มีสูตรตายตัวว่าควรปรับแต่งอย่างไร ซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูล และการใช้งานจริงด้วย

การติดตั้ง
# wget mysqltuner.pl -O mysqltuner.pl

เป็นการติดตั้งที่เท่มาก คือตัวนี้เป็น perl script ซึ่งปกติมันจะใช้ extension เป็น .pl เค้าเลยไปจดชื่อ domain เป็น mysqltuner.pl ไว้ คำสั่งนี้จึงหมายถึง ดาวน์โหลดหน้าเว็บหลักของ http://mysqltuner.pl/ ซึ่งมันจะให้ข้อมูลเป็น script รุ่นล่าสุดเสมอ เอามาบันทึกไว้ในชื่อ mysqltuner.pl

จากนั้นกำหนดให้ execute ได้
# chmod +x mysqltuner.pl

การใช้ สั่ง ./mysqltuner.pl แล้วใส่ชื่อแอดมินของ MySQL ปกติคือ root และรหัสผ่าน ก็จะได้ผลลัพธ์คล้ายๆ แบบนี้


# ./mysqltuner.pl


 >>  MySQLTuner 1.2.0 - Major Hayden <major@mhtx.net>
 >>  Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
 >>  Run with '--help' for additional options and output filtering
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: 


-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.1.58-1~dotdeb.1-log
[OK] Operating on 64-bit architecture


-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +Archive -BDB -Federated -InnoDB -ISAM -NDBCluster 
[--] Data in MyISAM tables: 30G (Tables: 670)
[--] Data in MEMORY tables: 45M (Tables: 8)
[!!] Total fragmented tables: 130


-------- Security Recommendations  -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned


-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 3d 7h 10m 37s (43M q [153.856 qps], 1M conn, TX: 20B, RX: 8B)
[--] Reads / Writes: 49% / 51%
[--] Total buffers: 1.6G global + 8.4M per thread (500 max threads)
[OK] Maximum possible memory usage: 5.7G (73% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 3% (1M/43M)
[OK] Highest usage of available connections: 36% (180/500)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 1000.0M/19.4G
[OK] Key buffer hit rate: 99.9% (2B cached / 4M reads)
[!!] Query cache efficiency: 19.2% (3M cached / 17M selects)
[OK] Query cache prunes per day: 0
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (162 temp sorts / 1M sorts)
[OK] Temporary tables created on disk: 0% (52 on disk / 734K total)
[OK] Thread cache hit rate: 64% (686K created / 1M connections)
[!!] Table cache hit rate: 19% (1K open / 9K opened)
[OK] Open file limit used: 55% (16K/30K)
[OK] Table locks acquired immediately: 97% (224M immediate / 231M locks)


-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
    Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
    Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Variables to adjust:
    query_cache_limit (> 16M, or use smaller result sets)
    table_cache (> 1800)

ผลลัพธ์ก็อธิบายในตัวเองค่อนข้างชัดเจน บรรทัดที่นำหน้าด้วย [OK] ก็คือดีแล้ว ไม่มีปัญหาอะไร นำหน้าด้วย [--] คือเป็นข้อมูลแจ้งให้ทราบ ส่วน [!!] อันนี้ไม่ดีละ มีบางอย่างควรต้องพิจารณา ซึ่งจะมีสรุปด้านล่างว่าควรทำอะไร หรือปรับค่าตัวแปรอะไร เพื่อให้ประสิทธิภาพดีขึ้น แต่ไม่ต้องเชื่อมันทุกอย่างก็ได้ ฟังไว้เป็นข้อมูลประกอบก็พอ

ดูเพิ่มเติม http://mysqltuner.com/

mysql_slow_log_parser
ตัวนี้เหมาะสำหรับ developer ไว้วิเคราะห์ว่า query ใดเป็นตัวปัญหา โดยปกติเราสามารถกำหนดให้ MySQL บันทึก log ของ slow query ที่เกิดขึ้น แต่ปัญหาคือมันเยอะมากจนไม่รู้จะเริ่มดูตรงไหนก่อน ตัวนี้จะช่วยเอา slow log ทั้งหมดมารวบรวม จัดหมวดหมู่คำสั่งที่คล้ายกัน นำจำนวน รวมเวลาที่ใช้ทั้งหมด เวลาน้อยสุด เวลามากสุด เวลาเฉลี่ย แล้วเรียงลำดับตามเวลา query ทั้งหมดที่ใช้ไปจากมากไปน้อย

การติดตั้ง
ก่อนอื่นให้ตั้งค่าของ MySQL server ให้เก็บ slow log query ก่อน โดยแก้ไฟล์ /etc/mysql/my.cnf แล้ว uncomment และแก้บรรทัด 2 บรรทัดนี้

log_slow_queries        = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 0

สังเกตว่าเราจะกำหนด long_query_time เป็น 0 นั่นคือให้เก็บ log ทุก query ไว้หมด เพื่อนำมาวิเคราะห์ จากนั้น restart mysql ด้วยคำสั่ง
# /etc/init.d/mysql restart

ดาวน์โหลด script mysql_slow_log_parser
# chmod +x mysql_slow_log_parser

การใช้งาน
ถ้าเป็นล็อกที่เกิดในวันนี้ คือหลังจากที่ logrotate ทำงาน ให้สั่ง
# ./mysql_slow_log_parser /var/log/mysql/mysql-slow.log > mysql-slow-info.txt

ดูผลที่เก็บในไฟล์
# less mysql-slow-info.txt

ถ้าเป็นล็อกที่เกิดขึ้นในวันก่อนๆ ซึ่งถูก rotate และ compress ไปแล้ว
# zcat /var/log/mysql/mysql-slow.log.1.gz | ./mysql_slow_log_parser > mysql-slow-info.1.txt

ดูผลที่เก็บในไฟล์
# less mysql-slow-info.1.txt

ตัวอย่างไฟล์ mysql-slow.log
# User@Host: xxx[xxx] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.004879  Lock_time: 0.000031 Rows_sent: 1  Rows_examined: 2313
SET timestamp=1315178855;
SELECT COUNT(*) AS numRows FROM group_topics WHERE group_id=167 AND status='NORMAL';
# Time: 110905  6:27:37
# User@Host: xxx[xxx] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 0.182972  Lock_time: 0.000036 Rows_sent: 1  Rows_examined: 104030
SET timestamp=1315178857;
SELECT member_id  FROM member  WHERE LOWER(user_id)='xxxxx'    AND is_active='1'  LIMIT 1;

ตัวอย่างผลลัพธ์ หลังจากผ่าน parser
 Starting... 
### 53018 Queries 
### Total time: 204742.585691, Average time: 3.86175611473462
### Taking 0.000740  to 81.100860  seconds to complete
### Rows analyzed 100 - 1467
SET timestamp=XXX;
SELECT COUNT(*) AS total  FROM chat_msgs  WHERE owner_id=XXX AND is_unread='XXX';

SET timestamp=1315178847;
SELECT COUNT(*) AS total  FROM chat_msgs  WHERE owner_id=104170 AND is_unread='1';


### 29081 Queries 
### Total time: 90838.2220840001, Average time: 3.12362786988068
### Taking 0.000353  to 82.103217  seconds to complete
### Rows analyzed 100 - 4387
SET timestamp=XXX;
SELECT friend_id  FROM relation  WHERE member_id=XXX AND status='XXX';

SET timestamp=1315178835;
SELECT friend_id  FROM relation  WHERE member_id=235929 AND status='ACCEPT';

สังเกตว่ามันจะแปลงส่วน value ทั้ง string และตัวเลข ให้เป็น XXX ก่อน แล้วนำมาแยกนับ วิเคราะห์คำสั่งที่เหมือนกัน ก็จะทำให้ทราบว่าคำสั่งใดถูกใช้บ่อยแค่ไหน (กี่ query) ใช้เวลารวมทั้งหมดเท่าไหร่ (Total time:) ใช้เวลาเฉลี่ยต่อ query เท่าไหร่ (Average time:) ใช้เวลาน้อยสุดถึงมากสุดเท่าไหร่ (Taking ... to ... seconds to complete) จำนวน rows ของผลลัพธ์ โดยมันจะแสดง query ที่ใช้เวลารวมมากที่สุดก่อน ซึ่งถ้า optimize ได้ก็จะมีผลมากที่สุด

อ่อ ที่เห็นผลลัพธ์อันนี้ดูแย่ๆ คือ average สูง และช่วงเวลาที่ใช้ต่ำสุด - สูงสุดกว้างขนาดนี้ เพราะมีปัญหาเรื่อง capacity ของเครื่องไม่พอน่ะครับ จึงเร็วบ้าง ช้าบ้าง ไม่แน่ไม่นอน

ไม่มีความคิดเห็น :

โพสต์ความคิดเห็น